INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EMPLEO

Módulos 2 y 3. Esquemas del curso «TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL EMPLEO», por EOI en Google Actívate.

Qué es la inteligencia artificial y cómo ser un experto en esta apasionante tenología, un campo con mucha proyección que ya demanda una gran cantidad de profesionales cualificados.

MÓDULO 2. PRINCIPALES ÁREAS DEL SECTOR DIGITAL.

6. Inteligencia Artificial. Profe: Carmen Bartolomé.

Definición y tipos de Ai (Russell y Norvig).

• Actuar como los humanos (Test de Turing).
• Pensar racionalmente (Lógica).
• Pensar como los humanos.
• Actuar racionalmente.

“El estudio y diseño de agentes inteligentes, considerando éstos como sistemas que perciben su entorno y realizan acciones que maximizan sus oportunidades de éxito”.

Aplicaciones de Ai.

• Rotótica.
• Reconocimiento de imágenes.
• Realidad aumentada.
• Vehículos autónomos.
  
• Reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural.
• Traducción automática.
• Asistentes visuales.
• Gestionar eMails.
• Rutas.
• Encargos

Machine Learing y Redes Neuronales

Las redes neuronales optimizan el cálculo de algoritmos complejos mediante capas internas u ocultas con sus propios parámetros.

• Programas que resuelven problemas.
• Programas que aprenden a resolver problemas.

1. Aprendizaje supervisado.
2. Aprendizaje NO supervisado.
3. Aprendizaje por refuerzo.
   

MÓDULO 3. PERFILES DIGITALES MÁS DEMANDADOS.

8. Experto en Inteligencia Artificial. Profe: Carmen Bartolomé.

¿Qué es un experto en inteligencia artificial?

• Sabe utilizar y controlar las herramientas de IA.
• Conoce las tendencias en IA.
• Formación continua en IA.

¿Qué tipo de perfil se necesita?

• Sector:

Ingeniería informática.
Programador/desarrollador.
Matemáticas.
Ingeniería.

• Competencias:

Creatividad.
Resolución de problemas.
Capacidad de abstracción.
Agilidad en entornos complejos.


Funciones y responsabilidades.

• Diseño del modelo necesario.
• Identificación de fuentes de datos, herramientas y utilidades.
• Búsqueda, preparación y tratamiento de datasets.
• Despliegue y desarrollo en plataformas cloud.
• Programación y entrenamiento de algoritmos de machine learing.

Salidas profesionales.

• Empresas de Desarrollo de Software.
• Biotecnología y Biomedicina.
• Marketing Digital.
• Consultoras tecnológicas.
• Fintech.
• Departamento de I+D de grandes empresas tecnológicas.
• Comercio electrónico.
• Startups.

Formación y preparación.
Es conveniente partir de un grado en ingeniería, ingeniería informática, matemáticas...

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